科學引文索引 (SCI):科學評估的雙面刃

科學引文索引(SCI),現在主要稱為擴展科學引文索引(SCIE),長期以來一直是科學研究評估的基石。這本文獻計量資料庫由科睿唯安 (Clarivate Analytics) 編制,索引了數千種期刊的數百萬篇文章,提供了研究成果影響力的定量衡量標準。然而,它在科學評估中的作用是複雜的並且經常引起爭議。

SCI 作為衡量標準的興起

SCI的吸引力在於其明顯的客觀性。透過統 決策者聯絡資料庫 計引用次數,它提供了一個數值來評估研究人員或機構的影響力。這種簡單性使其成為晉升、資金分配和機構排名的流行指標。此外,源自 SCI 數據的期刊影響因子 (JIF) 已成為期刊品質的代表,影響出版決策。

局限性和批評

儘管 SCI 被廣泛使用,但它並非沒有缺陷。批評者認為,它過於簡化了研究評估的複雜性。單一數字無法概括一項研究的品質、原創性或社會影響。此外,引用計數可以被操縱,且資料庫本身在覆蓋範圍和索引準確性方面有其限制。

另一個值得關注的問題是潛在的不當激勵措施。當研究人員過度關注引用最大化時,他們可能會優先考慮數量而不是質量,或採取填充引用的做法。這可能會扭曲研究格局並阻礙科學進步。

超越 SCI:整體方法

有鑑於 SCI 的局限性,許多機構和資助機構正在採用更細緻的評估方法。這涉及將定量指標與定性評估相結合,例如同行評審、專家評估和社會影響的考慮。

多樣化的評價標準有助於減輕單純依賴SCI的負面後果。例如,替代指標(例如替代指標)可以提供有關研究成果的範圍和影響力的更多見解。此外,強調開放科學實踐的重要性,例如預印本和開放性獲取,可以培育更透明和包容的研究生態系統。

結論

SCI 仍然是文獻計量分析的一個有價值的工具,但它不應該成為研究品質的唯一決定因素。納入多個指標的平衡方法對於公平、準確地評估科學貢獻至關重要。透過超越 SCI 並採用更全面的視角,研究界可以更好地認可和獎勵卓越的人才,同時避免過度簡化的陷阱。

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