营销杂志撰稿人：Thomas Harris 营销人员们，这是 SAP Emarsys 首席营收官 撰写的广受欢迎的独家三部曲系列文章中的最后一篇，深入探讨了 AI 通过转变自动化任务对行业的影响、它的未来以及现在最终将 AI 应用到您的工具包中。 人工智能 (AI) 是自互联网诞生以来最具变革性的创新。人工智能计划种类繁多，反映出其对商业战略产生深远变革的潜力。 虽然整合人工智能的想法似乎令人难以接受，但合适的技术合作伙伴将使现实变得更加容易管理。采用人工智能可以很简单，只需循序渐进，而一支技术精湛的团队将使企业能够毫不费力地释放其全部潜力。 利用人工智能实现变革性解决方案 在深入探讨营销人员的路线图之前，让我们先来探讨一下人工智能提供的几种变革性解决方案，这些解决方案可以显著提高生产力和效率。人工智能可以彻底改变企业的核心运营，为竞争力和盈利能力铺平道路。 例如，人工智能聊天机器人和虚拟助手可以处理日常咨询，从而简化客户互动，让人工客服人员有时间处理更复杂的问题。这不仅可以加快响应时间，还可以提高客户满意度。 另一个用例是使用 AI 分析设备传感器的数据，以预测潜在故障或维护。
利用人工智能实现变革性解决方案
这种主动维护方法可最大限度地减少停机时间并延长设备使用寿命。例如，如果需要新零件，SAP 客户Miele Professional可通过预测性 AI 提供快速高效的服务，帮助销售和服务团队快速做出反应以满足客户要求。 人工智能算法通过监控网络活动中可能预示网络威胁的异常情况，并使用历史数据快速准确地识别风险，从而增强组织的安全性。在供应链管理中，人工智能通过预测最佳运输路线、管理仓库运营和预测库存需求来改善规划，从而共同降低成本、提高可持续性和交付效率。
Telegram 是一个强大且安全的消息传递平台，可确保数字数据的 Telegram 数字数据 正确管理和安全。该数据运行良好，其先进的功能和对用户隐私的尊重使其成为一种流行的通信媒介。通过多种选项，用户可以根据自己的需要使用该应用程序，这在现代通信世界中发挥着重要作用。
在人力资源方面，人工智能通过高效扫描大量简历来精准识别合适人选并预测哪些人有离职风险，从而简化了招聘流程。人工智能还可以自动执行日常财务任务，使财务专业人员能够专注于战略决策。 人工智能通过实时分析大量数据来支持快速决策，这对于金融等需要快速响应市场变化的行业至关重要。另一个用例是人工智能的预测建模功能，它可以模拟新产品、预测结果并在产品进入市场之前改进设计，从而大大缩短开发周期并提高创新能力。 这对营销人员意味着什么？ 在消费者期望不断飙升的时代，营销人员面临着一项艰巨的挑战，即如何平衡久经考验的策略和创新方法。
这对营销人员意味着什么
这正是人工智能发挥作用的地方。 营销人员很快意识到，如果没有人工智能，即使是最有创意的营销活动也无法带来显著的业务成果。例如，使用 SAP Emarsys，营销团队制作多语言营销活动的成本很高，而且很难收集必要的文案和内容来与各个客户群体进行交流。 营销人员的人工智能路线图 我们的重点是改进从细分到执行和分析的营销活动制作周期。人工智能会告诉您哪些客户群体是规模庞大、服务不足的机会，并帮助您制定针对这些群体的营销活动。人工智能有助于在正确的时间通过正确的渠道发送信息。人工智能还允许您使用自然语言“询问”营销活动的效果，并与 Google 数据和 SAP 数据（包括 Emarsys）集成以生成营销活动报告。 麦肯锡公司 (McKinsey & Company) 的这篇关于营销和销售领域人工智能的实用文章指出，投资人工智能的参与者的收入增长了 3% 至 15%，销售投资回报率为 10% 至 20%。该文章重点介绍了成功企业（即市场份额每年至少增加 10% 的企业）如何体现先进销售技术的使用。 这些组织通常会建立混合销售团队和能力，为第三方和公司自有市场量身定制战略，在整个渠道中实现电子商务卓越，并提供超个性化。这种超个性化涉及根据个人决策者的需求、个人资料、行为和互动（包括过去和预测）为他们制作独特的信息。
具开始完成日常营销任务
同样，我们自己的 SAP Emarsys 研究（特别是针对营销人员的研究）也强调了人工智 遍布各地的历史遗址吸引着 能带来的效率。目前使用人工智能的澳大利亚营销人员中，近一半（49%）表示，人工智能可以为他们节省三到四个小时的营销活动时间。几乎所有使用人工智能的营销人员都节省了至少一个小时。问题不再是是否需要使用人工智能，而是如何利用人工智能来扩大营销和业务的每个领域。 知道这些好处是可能的，融入人工智能的营销策略必不可少。任何行业的营销人员如果想开始使用人工智能来增强营销活动、简化流程并提供更好的客户体验，或者在人工智能之旅上迈出下一步，以下是如何超越竞争对手并将热议转化为切实成果的方法。 从 GenAI 工具开始完成日常营销任务 人工智能最大的热门话题是生成式人工智能 (GenAI)。我们中的许多人都使用过 OpenAI 的 Chat GPT、DALL-E 或 Midjourney 等工具。因此，合乎逻辑的第一步是将 GenAI 营销工具纳入日常营销工作流程和任务中，使这些工作更轻松、更快捷。顺便说一句，如果人工智能对你来说是全新的，那么这本《揭秘人工智能》指南是一个很好的起点，并且在解释人工智能的所有内容方面非常有价值。
预标题副本和活动内容块的
GenAI 营销工具利用日益为人熟知的大型语言模型或 LLM（如 Chat GPT-4）来加速内 电子邮件数据库 容创建过程，并通过快速生成文本、图像或汇总数据来提高内容相关性。这些工具可以指导您更好地与客户建立联系，并帮助生成能引起他们共鸣的内容。 用于主题行、预标题副本和活动内容块的 GenAI 工具 最直接的 GenAI 工具可以帮助您为营销活动生成主题行、预标题副本或内容块。 主题行生成器会创建特定于上下文的电子邮件主题行，考虑语言偏好和您所追求的创造力水平 – 所有这些都直接在电子邮件编辑器中完成。 与此相关的是 AI 预标题生成器，可提供引人入胜的电子邮件预标题。生成的文本反映了电子邮件的上下文和所选的主题行、用户提示和设置 – 对于吸引客户的注意力和增加电子邮件打开率非常有用。 此外，您还可以使用 AI 产品查找工具更快地创建营销活动，该工具使用 AI 辅助搜索来减少在营销活动中查找和插入特定产品所需的时间。我们指的是通过使用关键字和过滤器搜索产品目录字段并将内容放入模板，将浏览产品目录所花费的时间从数小时减少到数秒。
用于细分受众的
下一步的发展将是允许用户与他们的产品目录“对话”并使用自然语言提示为活动找到最佳产品的解决方案，例如“向我展示尚未出售但库存过剩的畅销鞋”。 用于细分受众的 GenAI 工具 通过使用自然语言描述和查询来理解和创建客户细分，可以使用细分生成器等解决方案来寻找新的受众或更好地接触现有的受众。 例如，营销人员可以使用细分生成器分析现有的客户细分，并以通俗易懂的英语创建细分摘要，以便于理解和搜索。或者，他们可以使用简单的提示来发现新的细分市场，例如“告诉我上个月购买了某件商品并喜欢红色高跟鞋的 30 岁以下客户”。 利用预测性人工智能工具增强活动，提高个性化程度 熟悉 GenAI 工具后，您就可以开始使用预测 AI 了。预测 AI 在营销领域的应用已经存在了一段时间，但并没有引起太大的轰动。这套由机器学习驱动的 AI 工具可以分析历史数据来预测未来事件，使营销人员能够创建更加个性化的推荐，预测未来客户的行为，并发掘隐藏在数据中的深刻见解，从而发现商机。
利用预测性人工智能工具增强活动
用于产品推荐的预测性人工智能 预测性人工智能为营销人员提供了许多选项，可以帮助他们识别受众、选择渠道、进行活动内容和时间安排以及进行测量。预测性人工智能工具涵盖人工智能细分功能（例如购买预测和生命周期预测）以及预测可能的产品亲和力的测量工具。产品推荐和发送时间优化是营销人员必须关注的两个方面。 这些推荐可以根据客户的购买阶段以及其他业务规则使用个性化算法或模型进行优化和微调。这样就可以创建个性化的内容推荐模块，用于电子邮件、网页和应用内移动营销活动。 营销人员的人工智能路线图
