数据是推动现代数字营销引擎运转的燃料。而且这种燃料来源日益壮大。
生成、收集和分析的消费者数据总量呈指数级增长。世界经济论坛估计，到 2020 年，整个数字宇宙中的数据字节数将超过我们可观测宇宙中的恒星数量。1
提供数字营销服务的公司都知道，正确的数据收集可以帮助您更好地制定数字营销策略。但并非所有数据都有用。从大量数据中筛选出可行的见解是一项艰巨的任务。更不用说，有不同类型的数据需要考虑，包括第一方数据和第二方数据。
今天，我们将讨论第三方数据以及它如何提升您的营销活动。
什么是第三方数据？
第三方数据涉及由第三方来源收集或分发的任何类型的数据，并且与收集数据的消费者没有直接联系。有些人使用 DMP 或数据管理平台来执行此操作。什么是 DMP？它是一个工具，你可以用它进行第一方数据收集或组织来自任何数据源的第三方数据。
换句话说，收集数据的实体既不是买家（访问网站的个人），也不是卖家（销售产品或服务的公司）。第三方数据源与消费者没有直接关系。
这种类型的数据可以帮助企业了解：
有关当前客户群的更多信息
在哪里可以找到目标客户
如何最好地定位和传达客户信息
第一方、第二方和第三方数据：了解差异
在理解第三方数据时，了解第一方和第二方数据是什么以及它们之间的关系会有所帮助。 第一方数据是品牌直接从其受众那里收集的信息。
这可能包括客户数据和个人信息，例如姓名、地址、联系信息、订单历史记录、浏览历史记录等。如果他们选择这样做，企业可以与拥有相似受众的另一家公司共享该信息。
在这种情况下，购买数据的公司会将其视为第二方数据。
第一方数据对于针对回头客的营销活动非常有价值。鉴于营销人员有可靠的具体数据，第二方数据对于定位新受众同样有价值。
第一方、第二方和第三方数据之间的数据收集方法各不相同。
过去，绝大多数第三方数据都是通过第三方 Cookie 收集的。Cookie 被放置在用户的设备上，用于跟踪用户的网络流量信息，包括个人偏好或搜索历史数据。2
如今，大多数第三方数据都是由第三方数据提供商或数据管理平台 (DMP) 收集的，这些平台从网站、社交媒体网络、调查和订阅中挖掘用户信息或直接从网站购买。第三方数据的示例包括：
名字和姓氏
电子邮件地址
邮政地址 电话
号码
社交媒体账号
网络浏览活动
购买历史
数据在行动
要了解这三种类型的数据捕获如何发挥作用，下面是一个实际示例：第一方数据 – 一家服装店维护着一份客户数据和信息列表，包括他们的姓名、联系信息、送货信息和购物历史。有了这些信息，他们就可以随时向客户通报新品发布或首选商品的优惠信息。
第二方数据 – 然后，这家服装店可以将其客户名单分享给服务于类似人群的鞋业公司。或者，他们可能会询问有关其服装品牌潜在消费者的信息。这种交换的有效性完全取决于是否能够建立并维持有效的伙伴关系。一般来说，这些品牌处于相邻市场，而非直接竞争对手。
第三方数据——为了推动更多在线销售，商店会联系第三方数据提供商，帮助他们接触最近访问过竞争在线零售商的新的高质量买家群体。有了这些信息，服装店就可以针对这些人开展相关的营销和广告活动。
如何收集第三方数据？
在大多数情况下，第三方数据是从数据聚合器购买的，数据聚合器从生成数据的各种网页或应用程序中提取信息。第三方提供商向数据所有者和发布者付费以使用他们的第一方数据。
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这些信息被分为四类数据：
个人数据——包括个人身份信息以及非个人身份信息，如 IP 地址或网络浏览器 cookie。
参与度数据 – 包括消费者如何与公司网站、应用程序、电子邮件或营销活动互动的信息。
行为数据 – 包括购买历史、定性数据和产品使用信息。
态度数据 – 包括消费者满意度、产品需求和购买因素的信息。
然后，机器学习算法和其他形式的人工智能将获取这些信息，并将其进一步细分为更小的片段和可操作的见解。然后，公司可以购买这些片段，也可以专注于丰富自己的第一方数据，以改善营销和销售工作。但并非所有数据都是平等的。因此，第三方数据可能有好有坏，这取决于你从谁那里购买、你购买的数据类型以及这些数据实际上有多大用处。
常见的数据集包括：
声明数据 – 用户通过在线调查等渠道 如何做到这一点 自愿提供的信息。
推断数据 – 通过分析用户的在线活动发现的非人口统计数据（如偏好）的信息。
观察到的数据 – 通过分析特定的在线用户活动收集的更丰富的信息。
第三方数据如何提升你的营销活动？
第三方数据有几个切实的好处，可以用于在线营销目的。以下是一些可以使用第三方数据来增强策略的方法：
改善客户体验
公司寻求第三方数据的最根本原因之一是更好地了 我的号码列表 解客户的需求，然后做出回应。这种消费者行为分析结合其他数据可以帮助公司修改其产品、服务或信息，以更好地适应市场。这使营销团队能够根据消费者数据创建定制的促销、优惠或广告，直接针对特定的买家群体。通过这样做，您可以根据个人喜好个性化信息。
营销中的个性化是一个决定性因素——只需看看数据3：
71% 的消费者在购物体验不人性化时会感到沮丧。70
% 的千禧一代对品牌发送不相关的电子邮件感到沮丧。91
% 的消费者表示，他们更有可能购买提供与他们相关的优惠和建议的品牌。80
% 的消费者更有可能从提供个性化体验的品牌购买。
90% 的消费者愿意与公司分享个人行为数据，以获得更便宜、更轻松的体验。
#2 面向狭窄受众群体营销
第三方数据可以帮助营销人员通过定义和细分受众群体来节省时间和金钱。同样，企业可以找到目标人群的数据集，然后策划针对这些人的消息。
沃顿商学院使用了以下示例：4 “如果你想向某个邮政编码区域内一直在积极研究厨房改造地点的家庭展示你的广告（并且在过去三个月里一直在这样做），你可以这样做。这种第三方数据使用方式意味着你可以在你想要的时候将你的广告展示在你想要的受众面前。”
这允许对子群体进行精确定位，从而优化你的营销活动。
深入洞察
虽然你的团队可以查看数字并获得有关现有客户群中更大或更普遍趋势的宝贵洞察，但缩小特定、可预测的行为范围要困难得多。但借助第三方数据，你可以收集与你的业务及其受众相关的更细致的洞察。这有助于你以更有条理的方式分配营销支出。
#4 丰富你的第一方数据
你的第一方数据的效用仅限于与客户的互动和客户自愿披露的信息。除非你是一家企业组织，否则你的第一方数据通常缺乏产生可操作洞察所需的规模。
通过将第三方数据添加到您的第一方数据中，您将体验到数据丰富，从而帮助您进一步了解目标客户的人口统计、行为和购买模式。
这可以帮助您接触新的潜在客户，同时进一步了解对您的商品或服务感兴趣的人的类型。
#5 发现新受众
第三方数据还可以帮助您发现当前用户群中的空白。划分谁对您的产品感兴趣和谁不感兴趣，可以更轻松地发现可能也感兴趣的新的、尚未开发的人口统计数据。或者，您可以利用这些数据开发针对这些受众的新产品。
优化您的营销策略
所有这些数据都可以帮助您更好地了解是什么让您的目标受众感兴趣。
您可以看到他们如何参与和响应您的营销活动。这让您可以了解哪些方法有效，哪些方法无效。您可以以最有可能激发这种参与的方式向最有可能参与的人进行营销。随着时间的推移，您的营销投资回报率会因优化而大幅提高。
